제품 업데이트
NIM Container를 활용해 모델 성능의 최적화 과정을 간소화하고 API로 배포 시간을 단축해 보세요. NeMo Curator 등의 도구로도 사용자 맞춤화하고 Private LLM을 학습할 수 있습니다.
Eugene
26 March 2025
제품 업데이트
복잡한 환경 설정 없이도 GPU 도입부터 학습/개발/배포 플랫폼을 한번에 할 수 있습니다.
VESSL AI Team
20 January 2025
VESSL AI 뉴스
Kate Kim
무려 200명이 넘는 기업 고객분들이 뜨거운 관심으로 참여해 주셨습니다.
01 March 2025
인사이트
Jay Chun
정교한 프롬프트 엔지니어링, 에이전트 도메인(분야)에 적합한 데이터 확보, API 기반 툴 콜링(Tool Calling) 활용하기까지 알아보세요.
04 February 2025
인사이트
Jay Chun
AI 에이전트의 추론과 기획을 현실로 만들 수 있는 기반인 LLMops의 역할을 알려드려요.
04 February 2025
인사이트
Kate Kim
LLM 뜻, 동작 원리, 학습법, 주요 모델까지 알려드려요. 프라이빗 LLM의 필요성도 놓치지 마세요.
01 February 2025
고객 사례
Kate Kim
[베슬AI 고객 사례] 스캐터랩의 이야기를 통해 MLOps 플랫폼 VESS의 효과를 확인해 보세요!
20 December 2024
VESSL AI 뉴스
VESSL AI Team
이번 명단에 기재된 33인 중 한국인은 단 3명 뿐입니다.
16 December 2024
제품 업데이트
Wayne Kim · Intae Ryoo
베슬에이아이에서 AI/ML 데이터를 손쉽게 관리하고 저장할 수 있는 스토리지를 출시했습니다.
01 November 2024
VESSL AI 뉴스
Kate Kim · Wayne Kim
이번 투자는 베슬에이아이의 AI 오케스트레이션 및 통합 MLOps 플랫폼의 성장 가능성을 증명하는 중요한 성과입니다.
08 October 2024
제품 업데이트
Wayne Kim · Jay Chun
베슬에이아이에서 복잡한 머신러닝 워크플로우를 파이프라인으로 쉽게 정의하고 관리할 수 있는 파이프라인을 출시했습니다.
25 September 2024
제품 업데이트
Wayne Kim · Lidia
베슬에이아이에서 인프라를 손쉽게 관리할 수 있도록 설계된 새로운 기능인 '서버리스 모드'를 출시하였습니다.
23 August 2024
고객 사례
Kelly
[베슬AI 고객 사례] 스캐터랩의 이야기를 통해 MLOps 플랫폼 VESS의 효과를 확인해 보세요!
15 November 2023
고객 사례
VESSL AI Team
[베슬AI 고객 사례] 카이스트의 이야기를 통해 MLOps 플랫폼 VESSL의 효과를 확인해 보세요!
05 September 2023
고객 사례
VESSL AI Team
[베슬AI 고객 사례] 서울대학교의 이야기를 통해 MLOps 플랫폼 VESSL의 효과를 확인해 보세요!
04 January 2023
Build, train, and deploy models faster at scale with fully managed infrastructure, tools, and workflows.