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VESSL에서 OpenAI GPT‑OSS를 LoRA로 파인튜닝하는 가장 쉬운 방법
Jay Chun · Ian Lee · Wayne Kim
GPT-OSS 파인튜닝을 VESSL에서.
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운영비 절감에 필수적인 LLMOps란 무엇인가?
Alice Lee · Kate Kim
LLMOps 뜻부터 VESSL AI의 이용 사례까지 한 번에 알아보세요.
31 July 2025
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금융 AI의 여러 활용 사례 및 LLMOps 플랫폼 기반 도입 예시
Kate Kim · Alice Lee
VESSL AI의 LLMOps 플랫폼 기반 카드사, 보험사 활용 사례도 확인해 보세요.
16 July 2025
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법률 AI, 리걸 테크란? 정의부터 활용, 전망까지
Alice Lee
VESSL AI의 LLMOps 플랫폼 기반 리걸테크 활용 사례도 확인해 보세요.
15 July 2025
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MLOps란? AI 프로젝트에 필요한 이유와 구축 방법
Alice Lee
MLOps 뜻, 필요성, DevOps와 LLMOps와의 비교까지 알아보세요.
15 July 2025
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AI 개발에 필수인 GPU 뜻부터 GPUaaS 도입시 고려할 점까지
Alice Lee
CPU와의 차이, GPU 관리의 중요성과 VESSL AI의 GPUaaS에 대해 알려드려요.
11 July 2025
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파인튜닝(Fine-tuning)이란? - 뜻, 예시, 데이터셋 준비법
Alice Lee · Kate Kim
파인튜닝 뜻과 예시, 방법, 그리고 RAG 혹은 Transfer Learning과의 차이까지 한 번에 알아보세요.
23 June 2025
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RAG란? LLM을 보완하는 검색증강생성 기술의 뜻과 활용
Alice Lee
RAG의 구축 방법, LLM과의 관계, 파인튜닝과의 차이, Reranking과 HyDE의 적용까지 알아보세요.
17 June 2025
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AI 에이전트 뜻, '일잘러' AI Agent를 만들기 위한 기획의 필수 3요소
Jay Chun
AI Agent 뜻, 정교한 프롬프트 엔지니어링, 에이전트 도메인에 적합한 데이터 확보, API 기반 툴 콜링(Tool Calling) 활용하기까지 알아보세요.
04 February 2025
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AI 에이전트 구현을 위한 인프라, LLMOps의 중요성
Jay Chun
AI 에이전트란 무엇인지, 에이전트의 추론과 기획을 현실로 만들 수 있는 기반인 LLMOps의 역할과 사례를 알려드려요.
04 February 2025
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LLM 뜻: 대규모 언어 모델이란? (프라이빗 LLM까지)
Kate Kim
LLM 뜻, 동작 원리, 학습법, 주요 모델까지 알려드려요. 프라이빗 LLM의 필요성도 놓치지 마세요.
01 February 2025
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